SMOTE

불균형 데이터를 분류하고자 할 때 사용하는 방법으로 minority 데이터를 oversampling하는 방법입니다.

SMOTE(T, N, k)
T: minority 표본 수
N: Amount of SMOTE N%
k: Number of nearest neighbors

1. x점과 k-nearest neighbor 내에 있는 점 중 임의의 점 y 선택
2. minority 데이터 x와 임의의 점 y의 차이 diff 계산
3. x + gap * diff (이 때, gap은 0과 1사이의 난수)
4. 위의 과정 N번 반복

위와 같은 과정으로 두 개의 점을 잇는 선을 따라 임의의 점을 선택하여 oversampling할 수 있습니다.