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제가 데이터 사이언티스트를 꿈꾸게 된 배경과 준비과정에 대한 기록을 남기려 합니다.
우선 먼저 저의 배경을 간단히 설명드리겠습니다. 저는 학부시절 보건학과 통계학을 공부했고, 대외활동을 통해 데이터 분석에 흥미를 느껴 통계학 석사과정을 밟게 되었습니다. (이렇게 설명하다보니 자소서를 다시 쓰는 것 같아 눈물이 앞을 가리네요..) 석사과정 동안 빅데이터 동아리 활동도 하고, 여러 공모전에 나가 수상도 했습니다. 그런 경험을 쌓으면서 제가 데이터를 통해서 인사이트를 발굴하고, 예측 모델링을 비지니스에 적용하는 과정을 업으로 삼고 싶다고 생각하게 되었습니다. 그렇게 데이터 사이언티스트를 꿈꾸게 되었습니다.
취업을 준비하면서 어느 분야에서 일하고 싶은지에 대한 고민도 하게 되었습니다. 어느 산업에도 갈 수 있는 것이 통계학의 장점이자 단점이기 때문에 분야에 대한 고민을 하게 되었습니다. 어느 산업에 대해서도 전문지식이 없는 상황이었기 때문에 더 어려웠지만, 아래와 같은 기준을 갖게 되었습니다.
- 호기심
저는 제가 실제로 궁금하지 않고 누가 단순히 시켜서 하는 일이라면 쉽게 몰입하지 못하는 성격입니다. 그래서 제가 정말 진심을 다해 호기심을 갖고 탐구하면서 공부할 수 있는 분야인지가 중요했습니다. 금융권은 일뿐만 아니라 저의 미래를 위해 계속 공부해야 하는 분야기 때문에 제가 계속 공부할 수 있겠다고 생각했습니다. - 역할
나의 직무가 어딘가에 도움이 될 것이라고 생각했을 때, 그 대상이 사람이었으면 좋겠다고 생각했습니다. 물론 어느 산업이든 궁극적으로는 사람에게 도움이 되는 일이겠지만, 보다 직접적으로 영향을 미칠 수 있는 일이길 바랐습니다. 사람은 어딜가나 소비를 하고, 누구나 금융거래를 합니다. 이런 데이터를 활용하여 고객에게 편리한 서비스나 필요한 서비스를 제공할 수 있을거라 꿈꾸게 되었습니다. - 안정성
산업이 어떠한 변수에 의해 존폐의 위기를 맞는 곳은 아니었으면 했습니다. 변화 자체를 두려워하지는 않기 때문에 변화가 빠른 것은 상관 없었지만, 존폐의 위협을 받는 산업이라면 일에 몰입하기 어려울 것 같다고 생각했습니다.
그렇게 금융권 분야의 데이터 사이언티스트를 꿈꾸게 되었습니다. (물론 취업 준비 당시에는 산업에 크게 구애받지 않고 지원했습니다 •⌄•)
저는 석사 마지막 학기에 논문과 취업준비를 병행하였습니다. 그렇기 때문에 더욱 준비도 부족했고 아쉬움이 많이 남았습니다. 제가 만약 같은 시기로 돌아갈 수 있다면 미리 준비하고 싶은 것들을 정리해보았습니다.
- 자신에 대한 이해
취업을 준비하면서 여기까지 써야할까? 어느 분야로 지원해야하지? 하는 고민도 많이 하였습니다. 실제 공고를 보고 난 후에 이런 고민을 하게 된다면 공고에 지원하는 시간이 현저히 줄어들게 됩니다. 본인이 어느 산업에 가고 싶은지, 어느 직무에서 일하고 싶은지를 미리 확고하게 정해놓는다면 도움이 될 것 같습니다.
실제로 통계학은 금융권, IT기업, 제조업 등 다양한 분야에 갈 수 있기 때문에 이에 대한 고민이 필요했습니다. 초반에는 취업을 목표로 하였기 때문에 가능한 공고는 모두 지원하였으나, 이는 체력적으로도 힘들고 장기적으로 봤을 때도 결국 원하는 곳이 아니라면 이직하게 되어 좋은 방법은 아니라고 느꼈습니다. 때문에 자신에 대한 고민을 충분히 하여 취준 시기에는 전형에 대한 준비에만 몰두하는 것이 좋을 것 같습니다. - 코딩테스트 혹은 인적성 검사
최근 코딩테스트 혹은 인적성 검사는 필수로 거쳐야 하는 전형입니다. 특히 데이터 분야를 희망한다면 코딩테스트를 거의 필수적으로 진행하게 됩니다. 코딩테스트는 기본적인 모델링과는 달리 알고리즘 문제가 대부분이고 단기간에 성취하기 어려운 분야라고 생각합니다. 인적성 검사는 사바사라고 단기간에 하시는 분들도 많지만, 인적성 문제 유형 정도는 미리 파악하고 있으면 향후에 시간이 없을 때 단기간에 점수를 올리는데 도움이 될 것 같습니다. - 자격증 및 성적
저는 영어 성적도 취업 준비하면서 임박하게 준비했고, 자격증도 기본적인 자격증뿐이었습니다. 물론 자격증과 성적은 합불합에 크게 영향을 미치지 않지만, 취준생 입장에서는 하나라도 더 준비되어 있다면 그게 자신감이 되는 것 같습니다. 그리고 특정 기업이나 특정 분야에서는 우대되는 자격증이나 가산점이 있는 경우도 있기 때문에 미리 공고를 참고하여 준비하면 도움이 될 것 같습니다.
이상 특별할 것 없는 보통의 데이터 사이언티스트를 향한 과정이었습니다 :)